劉亮

从通讯到量化：一位FMBA校友的跨界思考与AI时代遇见

Q1 最终选择在深圳定居并专注于量化交易领域，这一决定背后是否与年龄阶段及城市特性有关？

定居深圳确与人生阶段有​​关，到了一定年龄便倾向于安定。深圳本身也是一座很特别的城市。我本科就读于北京邮电大学通信专业。当时在北京求学的人大多不愿离开，但我自小习惯多想几步——如同下棋，常看两三步之后的局面。

彼时同学们乃至海淀区顶尖高校的毕业生，普遍选择留京或出国。我开始思考：是否必须走一样的路？后来趁改革开放深化的机遇，我来深圳考察，发现这里人才竞争不如北京激烈，硕士毕业生仍属稀缺。从发展趋势判断，深圳必将崛起，因此一毕业我便南下。

不过其间我也经历了多次流动：曾赴美两年，辗转上海、北京，后又赴香港创业。最终在创业结束后回到深圳，近十几年来一直定居于此，专注于量化交易。

Q2 在香港创业期间开始接触量化领域，当时为何选择这条路径？

我做事习惯预留备选方案。当时创业专案聚焦户外Wi-Fi技术，旨在实现移动场景下的办公自由，前景十分看好。但我也清醒意识到，香港科技基础相对薄弱，若创业未果，金融或是唯一可行的转型方向。

因此创业期间，我便同步自学金融知识，考取CFA证书，做了充分准备。后来专案因股东内耗未能上市，我便启动“Plan B”转向金融行业。由于缺乏传统金融从业经验，且年龄已过三十，我必须找到能结合技术背景的领域——量化交易几乎是自然选择。

Q3 报读了FMBA课程，这是出于怎样的考虑？

为系统建立金融专业背书并拓展人脉，我选择了当时是清华大学与香港中文大学合办的FMBA课程，现已回归香港由港中大独立办学。该专案横跨两地资源，且在深圳授课，十分契合我后期回到内地发展的规划。可以说，这个课程对我而言近乎“量身定制”。

Q4 FMBA学习对您产生了哪些实质性的帮助？

主要体现在三个方面：

• 第一，知识可以自学，但思维维度的提升需要良师益友。 FMBA汇聚了优秀的师生群体，帮助我将理论知识与实践场景深度融合。
• 第二，积累了宝贵的金融行业人脉，为日后创业奠定基础。
• 第三，名校专案的背书增强了专业可信度。毕业次日，我便受聘为一家国内领先高频交易公司的CTO——他们需要兼具技术背景、创业经验和金融知识的人才，我的履历恰好匹配。

Q5 从技术走向管理，有哪些心得可以分享？

量化行业虽是智力密集型，但管理挑战显著。金融行业往往凸显个人英雄主义，而量化策略研发又依赖团队协作，二者之间存在张力。因此，合理的分配与治理机制至关重要。

我们公司在创立之初便借鉴科技企业经验，设计AB股结构及员工持股平台，完善底层制度架构。这些管理思维的构建，很大程度上得益于FMBA课程的系统训练及以往创业的反思。

Q6 您如何看待当前AI技术对金融及更广泛行业的影响？

AI正演进为底层的“操作系统”，不仅是效率工具，更将引发研究与应用范式的变革。例如在我公司，编程模式已逐步转向自然语言与AI智能体协作，这代表了“智能体”（Agent）技术的落地。未来几乎所有行业都将步入“AI化”进程。

从投资视角看，AI是明确的主线。去年以来资本市场信心恢复，便与DeepSeek等AI技术的突破密切相关。 AI产业发展将带动算力、能源、原材料等全链条需求，例如近期与电力基础设施相关的有色金属价格上涨，便部分反映了这一趋势。

Q7 DeepSeek创始人梁文峰同样出身量化领域，您如何看待“从量化到AI”这一路径？

这反映了行业顶尖人才的共识：通过量化交易积累资金，进而投向前沿科技研究。在国际上亦有先例，例如文艺复兴科技公司创始人西蒙斯（Jim Simons），其后期大力资助数学与生命科学研究；D.E. Shaw的创始人大卫·肖（David E. Shaw）亦在量化成功后设立专注计算生物的研究机构。

我们公司于2021年在长沙设立了“商叙智能”科技公司，正是希望以量化收益反哺硬科技，尤其是AI在基因与医疗领域的应用。

Q8 展望2026年，哪些方向值得重点关注？

AI应用的工程化落地将是重点，尤其是在刚需强、可规模化的场景。例如基因与疾病关联分析：基因数据本身开放，关键在于通过高效计算挖掘规律，这本质是工程问题。

另一方面，AI发展将推动能源与材料需求。算力增长必然提升电力消耗，进而带动电网改造及有色金属需求，这在当前商品期货市场中已有所体现。

然而也需注意商业化过程中的现实阻力。以AI医疗影像为例，技术虽已成熟，但医院决策者多为传统医生群体，变革仍需时间。理想需以资源为支撑——这也是为何我们希望通过量化业务积累实力，进而长期支持科研探索。

Q9 在AI时代，哪些能力依然难以被替代？

社交与协作能力。 AI无法替代人与人之间的信任构建与共同创造。有观察显示，在美国收入最高的群体中，兼具数学能力与社交能力者表现最突出；仅社交能力突出者次之；而仅具数学能力者则相对受限。这印证了协作与沟通的持久价值。

正因如此，FMBA这类汇聚多元背景人才、促进深度交流的平台，在AI时代反而更显重要。

Q10 请用一句话总结对未来的展望。

在AI席卷的时代洪流中，保持学习、持续开放、并与FMBA的良师益友并肩前行，或许是我们应对未来最稳健的姿态