圓桌論壇 | 廣發證券&FMBA圓桌對話之環球金融環境下“AI”的機遇與挑戰
引言：2025年2月28日，香港中文大學FMBA攜手廣發證券在廣州開展圓桌對話，與一眾金融專業人士、學者及專家共同探索環球金融環境下“AI+”的機遇與挑戰。
對話伊始，FMBA師生來到廣發證券展廳，依次參觀研究業務、資產管理、財富管理、機構業務、投資銀行等核心板塊，深入瞭解廣發證券在金融科技賦能下推動資本市場創新發展的成果。
對話由FMBA課程執行主任潘聰博士開場（右圖），FMBA課程主任顧朝陽教授發表致辭（左圖）。顧教授強調，隨著數字技術的迅猛發展，特別是A技術的廣泛應用，全球經濟正迎來一個全新的發展週期，這對教育和商業等領域都帶來了全新的挑戰與機遇。誠摯而深刻的致辭，勾勒FMBA“培養金融領航者”的願景與使命，開啓AI+智慧之旅。
主題演講（一）人工智能經濟，新週期與新機遇
沈明高博士
廣發證券全球首席經濟學家、產業研究院院長沈明高博士作為首位主題演講嘉賓，圍繞“新週期，新趨勢，新機遇”的主線深入剖析了人工智能經濟的發展。沈博士指出，全球創新週期已經進入工業革命之後的第五次浪潮，AI技術創新即數字化、智能化是新科技週期的核心驅動力。
通過分析G20國家人均GDP的變化，沈明高博士發現美國的經濟週期與其他發達國家正好相反。他強調，到目前為止，美國仍然是全球創新策源地，當前正處於人工智能技術的商業化推廣初期，推動美國人均GDP相對於G20平均水平自2011年以來呈上升趨勢。
沈明高博士以英偉達的營收結構為例，指出英偉達來自美國本土營收的佔比從2018年的12.8%，快速提升至2024年前三季度的45.3%，間接表明美國人工智能產業快速發展創造了新需求。
沈博士進一步探討了科技進步的分層邏輯。他指出，AI作為通用技術，其快速發展將帶來社會經濟價值的超指數級增長，為全球經濟注入新的活力。
沈博士還分析了AI技術在各產業應用場景中的規模優勢，特別是中美兩國在AI智能化領域的領先地位。他強調，中美兩國很可能是AI經濟最大的受益者。近期DeepSeek為AI平權做出了重要貢獻，我國人工智能技術創新的國際影響力上升。
最後，沈博士分析了人工智能通用技術轉化成科技的生產力面臨的一些挑戰，包括增強科技企業的盈利能力，提升資本市場對科創企業的包容度，完善對未盈利企業定價機制等。
主題演講（二）AI + 出海戰略：中國企業的新藍海
馬旭飛教授
香港中文大學商學院副院長馬旭飛教授以“AI + 出海戰略：中國企業的新藍海”為題，深度剖析人工智能與中國企業全球化戰略融合的新機遇。演講基於權威數據與理論框架，為中國企業出海提供科學指引。
馬旭飛教授在演講中援引行業觀點指出，人工智能（AI）技術正成為國家競爭力與產業升級的核心引擎，他結合企業應用案例引導我們回歸管理本質。馬教授指出，正如周鴻禕所說，“AI不僅是科技之爭，更是國運之爭，將為國家生產力發展與企業‘換道超車’創造歷史性機遇”。馬教授呼籲企業關注“人機協同”目標，“AI並非替代人力，而是通過激發員工創造力，幫助企業擺脫‘企無人則止’的困境。”
馬教授提出中國全球化三階段學術框架：開放觀海（1980-2000）：以“引進來”為主，吸收國際資源。瘋狂趕海（2001-2017）：大規模海外擴張，追求市場規模。戰略出海（2018-至今）：技術驅動全球化，聚焦高附加值領域。他分析展示了2024年關鍵成果及里程碑數據，提出“Glovidical”新藍海戰略框架，融合三大理論創新，並思考通過AI賦能路徑破解全球化三大悖論的可行性。
“Glovidical”新藍海戰略框架
價值創新（VI）：通過“刪減增創”重構競爭要素，超越紅海內卷。跨國化方案（Glocal）：平衡全球標準化與本地需求，例如東南亞市場的個性化適配。顛覆式創新（DI）：瞄准成熟企業忽視的新興市場，打破“創新者窘境”。
AI賦能路徑
供應鏈優化：降低跨境貿易成本，提升履約效率。客戶需求洞察：通過數據分析定位海外市場，實現個性化體驗。動態決策能力：應對VUCA環境（易變、不確定、複雜、模糊），構建敏捷響應機制。
展望未來，馬旭飛教授總結，2025年，企業需以“Glovidical+AI”雙輪驅動，依託國內產業鏈優勢與AI技術，在全球化競爭中實現“後來者優勢”。他呼籲企業：“出海本質是創造海外客戶價值，而AI將賦予這一過程前所未有的可能性。唯有激發員工創造力，才能突破傳統紅海競爭，開拓全球化新藍海。”
圓桌對話
隨後，主題活動進入圓桌對話環節，該環節由顧朝陽教授主持。圓桌對話特別邀請香港中文大學商學院副院長馬旭飛教授，香港中文大學決策、營運與科技學系張任宇教授，廣發證券產業研究院先進製造業首席研究員彥建宇博士，廣發證券投行科技與信息技術群組副總監馬振坤先生。主持人與嘉賓從不同角度展開AI的思辨與博弈。
彥建宇博士
彥建宇博士分享人工智能的階段性發展、現實挑戰與中國突圍路徑。他以鐵路建設與移動互聯網泡沫的歷史週期為鏡，指出當前AI已進入“應用驅動基礎設施”的關鍵期，需避免技術空轉。通過分析AI在司法、醫療及硬件形態等場景的落地實踐，揭示中美技術路徑差異：美國依託芯片優勢主攻算力擴張，中國受制於硬件壁壘，轉而深耕算法優化與多樣化生態，探索出一條聚焦場景創新的差異化發展路徑。
張任宇教授
張任宇教授統闡釋了人工智能的技術演進、應用場景與金融需求。從對話能力突破（ChatGPT通過圖靈測試）、推理能力突破（DeepSeek R1開源模型解決數學難題）到智能體階段（工具調用、自我迭代），AI通過跨境電商廣告優化、數據驅動決策驗證了其金融價值。未來需突破知識復刻局限，創造商業與科學新知識。隨著AI逐漸具備自主完成複雜任務的能力，人類在未來將如何適應這種變化，張教授認為，或許是未來我們思考和探討的問題。
馬振坤先生
馬振坤先生分享了廣發證券在投行業務中AI的應用。他提到，AI（如基於DeepSeek的“投行文曲星”模型），顯著提升了銀行流水核查、法律智能問答及方案撰寫等基礎工作的效率，但AI在處理非結構化數據（如創始人訪談訴求）和複雜利益平衡決策（如談判策略設計）上仍依賴人類經驗，短期內將替代標準化任務，長期能否突破數據規範化瓶頸將決定其更深層次的應用潛力。談到對大灣區AI企業的IPO探索，他認為，大灣區可依託硬件製造基礎及跨境資本突圍，但需補足應用創新短板，構建“算力硬件+跨境融資”雙優勢。
馬旭飛教授
談到AI時代金融從業者的核心素質這個話題。馬旭飛教授談到，AI時代金融從業者需兼備技術理解、業務場景結合能力及倫理意識，FMBA校友可憑借香港跨境樞紐地位及港中大跨學科資源，推動AI在金融領域的合規應用與跨領域協作。
對話還圍繞中國在AI領域的發展前景和人才培養等問題深入討論並與參會者展開互動。
活動在FMBA二十五週年的祝福聲中結束。感謝廣發證券對本場活動的支持，感謝FMBA校友會廣州聯絡辦主任徐天水等校友的現場協助和支持。
*本篇活動回顧內容根據學者及嘉賓講話整理。